La Inteligencia Artificial aplicada a la TV conectada podría ayudar a mejorar la segmentaciónde anuncios publicitarios en los dispositivos de TVC. Así lo afirma una investigación de la Alliance for Video-Level Contextual Advertising (AVCA), enfocada en la utilidad de la tecnología emergente para los anunciantes.
Mientras los anunciantes luchan contra los medios fragmentados y el número fluctuante de suscriptores de streaming con publicidad (AVOD), es fundamental ampliar las formas de hipersegmentar las audiencias televisivas. Para muchos, una segmentación exitosa significa datos de audiencia y una fina aguja de parámetros demográficos y de atributos. Pero considerar la narrativa en torno a una campaña puede tener un impacto tan grande como llegar a una sola persona en el mercado.
El estudio de AVCA se ha propuesto categorizar y etiquetar contenido de TVC para que las marcas puedan adaptarse mejor a los programas en los que anuncian. En este sentido, la investigación encontró que orientar anuncios según atributos de contenido generados por IA podría ayudar a los anunciantes a lograr mejores objetivos para sus campañas. Por ejemplo, los anuncios publicados con metadatos de contenido generados por IA se han visto cuatro veces más que los dirigidos a un grupo demográfico amplio o al propio publisher.
Para los anuncios asistidos, la orientación contextual de IA atrajo un 15% más de atención a este tipo de publicidad que los anuncios convencionales. Además, para hacer esto, la IA analiza el contenido de video para extraer datos basados en la historia, los personajes y las imágenes en la pantalla para crear capas de orientación para los anunciantes. Sirven tanto para alinear emocionalmente las marcas con la narración que sintonizaron los espectadores, como para aumentar la seguridad de la marca en el streaming.
Y para las marcas que tal vez no tengan acceso a almacenes de datos sólidos para una segmentación por audiencias muy específica, la segmentación contextual generada por IA puede ayudar a llegar a audiencias específicas por términos de contenido.
Por otra parte, el etiquetado contextual generado por IA también puede ayudar a crear parámetros de seguridad de marca más consistentes entre los socios.
Si bien la investigación de AVCA se ha centrado en intervalos de anuncios publicitarios tradicionales, sostiene el reporte que la orientación contextual de IA puede aplicarse a otros formatos de transmisión nativos, como anuncios de pausa o de frame; además de desarrollar formatos como anuncios comprables.
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